D7-PS1010은 최신 워크로드의 처리 속도를 높이고 까다로운 AI 스토리지 요구 사항을 충족하기 위해 특별히 설계된 최초의 Solidigm Gen5 SSD입니다. 이 드라이브는 E3.S 및 U.2 폼 팩터로 제공되며 용량은 1.92TB, 3.84TB, 7.68TB 및 15.36TB입니다. D7-PS1010은 5년 동안 1 DWPD(drive-writes-per-day)를 제공하여 오늘날의 데이터 센터 시장에 맞는 탁월한 성능을 발휘합니다.1 본 요약 문서에서는 듀얼 5세대 96코어 AMD EPYC™ 프로세서로 구동되는 서버에서 사용할 경우의 Solidigm D7-PS1010 성능을 중점적으로 설명합니다. 5세대 AMD EPYC 프로세서는 AMD “Zen 5” 아키텍처를 기반으로 제작되었으며 AI 워크로드를 위한 뛰어난 성능과 에너지 효율을 제공합니다. 이 성능 요약에는 단일 드라이브 및 24개 드라이브로 확장할 때의 상세한 시스템 구성 및 테스트 결과가 포함되어 있습니다.
이 성능 요약에서 설명한 테스트에는 다음 시스템 구성이 사용되었습니다.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| CPU | 5세대 96코어 AMD EPYC 2개2 |
| RAM | 768GB(24 x 32GB DDR5-4800) |
| 스토리지 | 1개의 Solidigm D7-PS1010 PCIe® 5.0 x4(U.2 15mm)
|
| BIOS | RVOT1000F |
| Non-default BIOS 설정 | 1. Deterministic Control -> Enabled 2. Deterministic Enable -> Power |
| OS | Ubuntu 22.04, 커널 5.15 / RHEL 9.2, 커널 5.14 |
| 테스트 제품군 | FIO v3.28 |
표 1. 테스트에 사용한 시스템 구성
표 2~5는 표 1에 설명된 AMD EPYC Volcano 플랫폼에서 단일 Solidigm D7-PS1010 SSD를 사용한 5세대 AMD EPYC 서버에서의 단일 드라이브 Solidigm D7-PS1010 성능 결과를 보여줍니다. 다양한 용량의 모든 워크로드에 대한 예상치의 100% 이상을 달성할 수 있었습니다(각 워크로드는 FIO를 사용하여 60초 동안 실행되었습니다).
| 드라이브 용량: 1.92TB | |||
|---|---|---|---|
| 워크로드 | 사양 | 실제 | 사양 대비 비율 |
| 4KB 랜덤 읽기 | 2350000 | 2409894 | 102.55 |
| 4KB 랜덤 쓰기 | 150000 | 157885 | 105.26 |
| 128KB 순차 읽기 | 14500 | 14506 | 100.04 |
| 128KB 순차 쓰기 | 4100 | 4275 | 104.27 |
표 2. 1.92TB 단일 드라이브 결과
| 드라이브 용량: 3.84TB | |||
|---|---|---|---|
| 워크로드 | 사양 | 실제 | 사양 대비 비율 |
| 4KB 랜덤 읽기 | 3100000 | 3254340 | 104.98 |
| 4KB 랜덤 쓰기 | 315000 | 317250 | 100.71 |
| 128KB 순차 읽기 | 14500 | 14514 | 100.10 |
| 128KB 순차 쓰기 | 8200 | 8234 | 100.41 |
표 3. 3.84TB 단일 드라이브 결과
| 드라이브 용량: 7.68TB | |||
|---|---|---|---|
| 워크로드 | 사양 | 실제 | 사양 대비 비율 |
| 4KB 랜덤 읽기 | 3000000 | 3331032 | 111.03 |
| 4KB 랜덤 쓰기 | 400000 | 430232 | 107.56 |
| 128KB 순차 읽기 | 14500 | 14817 | 102.19 |
| 128KB 순차 쓰기 | 10000 | 10842 | 108.42 |
표 4. 7.68TB 단일 드라이브 결과
| 드라이브 용량: 15.36TB | |||
|---|---|---|---|
| 워크로드 | 사양 | 실제 | 사양 대비 비율 |
| 4KB 랜덤 읽기 | 2750000 | 2779914 | 101.09 |
| 4KB 랜덤 쓰기 | 380000 | 433604 | 114.11 |
| 128KB 순차 읽기 | 14500 | 14710 | 101.45 |
| 128KB 순차 쓰기 | 9300 | 9607 | 103.30 |
표 5. 15.36TB 단일 드라이브
테스트에 사용된 5세대 AMD EPYC 서버에는 24개의 NVMe 드라이브 베이 슬롯이 포함되어 있습니다. 모든 슬롯에 1.92TB Solidigm D7-PS1010 SSD를 장착했으며 FIO 워크로드를 실행하여 성능 증가을 평가했습니다. 각각의 드라이브는 최적의 토폴로지를 위해 cpus_allowed FIO 매개 변수를 사용하여 특정 CPU 코어에 매핑되었습니다. 그 결과, 테스트한 모든 워크로드에서 성능이 선형적으로 증가하는 것으로 나타났습니다.
QD512(64x8)를 사용한 4KB 랜덤 읽기 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 5,740만 IOPS를 달성했습니다.
QD512(64x8)를 사용한 4KB 랜덤 쓰기 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 360만 IOPS를 달성했습니다.
QD512(64x8)를 사용한 4KB 랜덤 혼합 읽기 쓰기 70/30 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 820만 IOPS를 달성했습니다.
QD256(32x8)을 사용한 8KB 랜덤 읽기 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 2,730만 IOPS를 달성했습니다.
QD512(64x8)를 사용한 8KB 랜덤 쓰기 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 180만 IOPS를 달성했습니다.
QD512(64x8)를 사용한 8KB 랜덤 혼합 읽기 쓰기 70/30 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 430만 IOPS를 달성했습니다.
QD128(128x1)을 사용한 128KB 순차 읽기 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 346GBps를 달성했습니다.
QD128(128x1)을 사용한 128KB 순차 쓰기 워크로드는 24개 드라이브 전체에서 약 102GBps를 달성했습니다.
이 성능 요약에서 설명한 테스트 결과는 듀얼 5세대 96코어 AMD EPYC 프로세서로 구동되는 서버에서 단일 및 멀티 드라이브 Solidigm D7-PS1010의 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이러한 결과는 Solidigm D7-PS1010 SSD SKU의 데이터 시트 사양을 뛰어넘는 실제 성능을 보여줍니다. 여러 개의 Solidigm D7-PS1010 1.92TB SSD를 사용한 확장 테스트에서 약 5,700만 IOPS(4k 랜덤 읽기)와 약 346GBps(128k 순차 읽기)를 달성했으며, 이는 1개에서 24개의 드라이브까지 성능이 선형적으로 증가했다는 의미입니다. Solidigm D7-PS1010 NVMe SSD는 5세대 AMD EPYC 프로세서로 구동되는 서버를 구성할 때 선택할 수 있는 최적의 제품입니다.
테스트는 특정 시스템의 특정 시험에서 구성 요소의 성능을 기록한 것입니다. 하드웨어, 소프트웨어 또는 구성에 따른 차이점이 실제 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 구매를 고려할 때 다른 정보를 참고하여 성능을 평가하십시오.
성능 결과는 구성에 표시된 날짜의 테스트를 기반으로 하며 공개된 모든 업데이트가 반영되어 있지 않을 수도 있습니다. 어떤 제품이나 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.
Solidigm 컴파일러 또는 기타 제품에 대해 Solidigm이 제공하는 최적화는 타사 제품에 대해서는 동일한 수준으로 최적화된 성능을 제공하지 못할 수 있습니다. Solidigm 기술에는 특정 하드웨어나 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다.
비용과 결과는 달라질 수 있습니다.
Solidigm은 타사 데이터를 통제하거나 감사하지 않습니다. 정확성을 평가하려면 기타 소스를 참고해야 합니다.
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