AI 필드 데이 2024

1. AI에서 스토리지가 중요한 이유

이 프레젠테이션에서 솔리다임의 Ace Stryker와 Alan Bumgarner는 AI 워크로드에서 스토리지의 중요성에 대해 논의합니다. AI 모델과 데이터 세트가 성장함에 따라 효율성과 고성능 스토리지의 중요성이 높아지고 있습니다.  

이 토론에서는 다음과 같은 몇 가지 요점을 다룹니다.

  • 성장하는 AI 시장과 에지를 포함한 중앙 집중식에서 분산 컴퓨팅 및 스토리지로 전환
  • AI 데이터 하드 드라이브의 우위와 플래시 스토리지로 전환할 기회
  • 데이터 수집, 준비, 교육 및 추론을 포함한 AI 워크플로우에서 스토리지의 역할
  • 전력 소비, 공간, 냉각 등의 요인을 고려한 하드 드라이브에 대한 SSD의 총 소유 비용(TCO) 이점
  • 다양한 AI 작업을 위한 여러가지의 SSD를 강조하는 솔리다임 제품 포트폴리오와 워크로드 수요에 맞는 적절한 스토리지 선택의 중요성을 설명합니다
  • 중국 Kingsoft의 고객 사례 연구에 따르면 올플래시 어레이로 전환하여 데이터 처리 시간을 크게 단축했습니다
  • 효율적인 AI 컴퓨팅을 가능하게 하는 AI의 미래 잠재력 및 SSD의 중요성

    이 세션에는 클라우드 스토리지 가속 계층(CSAL)의 역할과 같은 솔리다임 스토리지 제품의 기술적 측면을 다루는 Field Day 대표의 질문이 포함되며 최적의 스토리지 솔루션을 위한 특정 AI 워크로드 요구 사항을 이해하기 위해 고객과 컨설팅의 중요성에 대해 논의합니다.

2. 데이터 활용: AI 데이터 파이프라인을 가속화하기 위한 최적화된 스토리지

Intro to how Solidigm is partnering with Supermicro to advance the role of AI in meeting customer needs

Supermicro의 스토리지 개발 담당 이사 Wendell Wenjen과 Supermicro의 제품 스토리지 담당 이사 Paul McLeod는 솔리다임 SSD가 이러한 문제를 해결하고 솔루션을 제공하는 방법을 강조하는 AI 및 머신 러닝 데이터 스토리지를 위한 과제와 솔루션에 대해 논의합니다. 

Supermicro는 서버, 솔리다임 D5-P5336과 같은 스토리지, GPU 가속 서버 및 네트워킹 솔루션을 제공하며 AI 관련 애플리케이션이 수익의 상당 부분을 차지합니다.

이 비디오에서 Wendell과 Paul은 AI 운영 및 머신 러닝 운영, 특히 데이터 관리에 관한 과제를 강조합니다. 여기에는 데이터를 수집하고 변환하며 학습 및 추론을 위해 GPU 클러스터에 공급하는 것이 포함됩니다. 또한 AI 데이터 파이프라인의 다양한 단계를 처리할 수 있는 대용량 스토리지의 필요성을 강조합니다.

Supermicro는 대규모 데이터 레이크를 필요로 하는 데이터 수집에서 모델 개발 및 검증을 위해 많은 양의 데이터를 보유해야 하는 학습 단계에 이르기까지 AI 데이터 파이프라인의 각 단계를 수용하기 위해 솔리다임 SSD를 통합하는 다양한 제품을 갖추고 있습니다. 

또한 효율적인 데이터 스토리지 솔루션의 중요성에 대해 논의하고 여러 데이터 파이프라인을 동시에 실행하여 다양한 IO 프로파일을 생성하는 'IO Blender 효과'의 개념을 소개합니다.

Supermicro는 스토리지 솔루션을 심층적으로 탐구하며 소프트웨어 정의 스토리지 회사인 WEKA와의 파트너십과 AI 워크로드에 최적화된 아키텍처를 강조합니다. 프로세서를 앞선 NVMe 플래시 스토리지의 중요성과 이러한 스토리지 솔루션을 확장하는 데 따르는 과제를 설명합니다. 또한 멀티 노드 시스템에서 페타스케일 아키텍처에 이르기까지 Supermicro의 광범위한 스토리지 서버 포트폴리오에 대해 논의하며 다양한 고객 요구 사항을 수용합니다.

Supermicro의 AI용 스토리지 접근 방식은 낮은 비용으로 고용량을 위한 고성능 및 하드 드라이브 기반 스토리지를 위한 솔리다임 D5-P5336과 같은 플래시 스토리지를 갖춘 2계층 솔루션을 포함합니다. 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션의 대기 시간과 유연성을 줄이기 위한 GPU 다이렉트 스토리지의 역할을 다합니다. 

이 프레젠테이션은 에지 장치에서 대규모 데이터 센터 스토리지 솔루션에 이르기까지 다양한 AI 및 머신 러닝 워크로드를 위한 Supermicro의 제품 제품을 간략하게 설명하며 결론을 맺습니다. 이 비디오를 통해 AI 솔루션에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 Supermicro가 솔리다임 및 WEKA와 같은 회사와 협력하여 시장에서 AI의 역할을 확대하는 방법을 알아보십시오.

데이터 공개: AI 데이터 파이프라인을 가속화하기 위한 최적화된 스토리지에 관한 내용을 읽어보세요. 


강연자 정보

Ace Stryker는 솔리다임의 시장 개발 이사로 회사의 데이터 센터 스토리지 솔루션 포트폴리오를 위한 새로운 애플리케이션에 집중하고 있습니다. 솔리다임 직원으로 일하던 그는 이전에 인텔의 스토리지 및 메모리 그룹에서 솔루션 설계자 및 기술 마케팅 엔지니어로 일했습니다.

Alan Bumgarner는 솔리다임 데이터 센터 제품 그룹의 스토리지 제품 전략 계획 이사직을 맡고 있습니다. 그는 20년 전 캘리포니아 Folsom에 있는 Intel Corporation에서 경력을 시작했습니다. 그 이후로 그의 역할은 일선 기술 지원, 여러 인텔 데이터 센터의 원격 서버 관리, 제품/채널/기술 마케팅, 현장 판매, 전략적 제품 계획 및 관리를 포함했습니다.  이러한 역할은 캘리포니아에서 뉴저지, 텍사스 및 오리건으로 이어졌으며, 마침내 캘리포니아 Folsom으로 돌아갔습니다. 앨런은 피닉스 대학에서 경영학 학사 학위를 받았습니다. 자유 시간에 요리를 즐기고 스키, 자전거, 하이킹, 자동차 수리를 좋아합니다.

Wendell Wenjen은 Supermicro의 스토리지 개발 이사로 Harvey Mudd College에서 전기 공학 학사 및 석사 학위를 취득했으며 UCLA의 마케팅 분야 MBA를 취득했습니다.

Paul McLeod, Supermicro의 제품 스토리지 이사. 그는 엔터프라이즈 스토리지 업계에서 15년 이상 근무했습니다. Paul의 전문 지식에는 호스트 기반 RAID, 독립 실행형 RAID 하위 시스템, 고가용성 솔루션, NAS 어플라이언스, 스토리지 서버, 파이버 채널 네트워크, Xsan & StorNext 및 기존 엔터프라이즈 백업 애플리케이션과 같은 SAN 공유 제품이 포함됩니다.