AI 팩토리 효율성의 새로운 경제학

Solidigm, MinIO 및 인텔, 객체 스토리지 확장성을 시험하다

AI 인프라는 모델이 수십억에서 수조 개의 매개변수로 성장하고, 추론 워크로드가 에이전트 시스템을 통해 늘어나고, 기업이 자체 AI 팩토리를 구축하기 위해 경쟁함에 따라 변곡점에 있습니다. 이러한 모든 트렌드에 공통으로 영향을 주는 하나의 병목 요인은 무엇입니까? 스토리지입니다. 단순히 스토리지 용량뿐만 아니라 최신 GPU 클러스터가 요구하는 처리량으로 방대한 데이터세트를 제공할 수 있는 능력을 제공하면서, 그 과정에서 데이터 센터의 전력 예산이나 설치 공간을 크게 늘리지 않을 수 있는 능력입니다.

이것이 Solidigm, MinIO, 인텔이 협력하여 성능과 동시성 확장에 중점을 두고 S3 호환 객체 스토리지를 설계하고 벤치마킹한 이유입니다. 이러한 노력은 Solidigm 122TB QLC NVMe 드라이브, MinIO AIStor 소프트웨어 및 인텔® 제온® 6 프로세서를 활용하여 긴밀하게 통합된 스택이 어떻게 최신 AI 워크로드에 필요한 처리량과 효율성을 대규모로 제공할 수 있는지 보여줍니다.