EDSFF SSD를 통해 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅의 힘을 극대화

EDSFF SSD configurations for cloud storage compute solutions
EDSFF SSD configurations for cloud storage compute solutions

확장 가능하고 안정적인 데이터 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅의 성장이 더욱 가속화되었습니다. 엄청난 양의 데이터와 컴퓨팅 성능을 요구하는 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 높은 성능, 안정성, 효율성이 필요해졌습니다. 이 문서에서는 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 환경에서 엔터프라이즈 및 데이터 센터 스토리지 폼 팩터(EDSFF) SSD가 제공하는 다양한 이점을 살펴봅니다.

업계의 신속한 EDSFF 채택

향후 수년간 EDSFF가 어느 정도나 채택될지 보여주는 차트

그림 1. 2027년까지 EDSFF 채택 진행 상황

저명한 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 및 엔터프라이즈 기업들이 EDSFF를 빠르게 채택하고 있습니다. EDSFF는 우수한 성능과 높은 활용성을 자랑합니다. EDSFF 에코시스템은 다양한 폼 팩터를 지원합니다.

예:

  • E3는 2U 서버 부문에서 성장하며 U.2를 대체하고 있습니다
  • E1.S가 M.2를 빠르게 대체하고 있습니다
  • 한편 E1.L은 최적화된 집적도를 제공합니다.

이처럼 EDSFF는 폭넓게 채택되며 차세대 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 인프라를 지원하고 있습니다.

엔터프라이즈를 위한 EDSFF의 주요 이점

레거시 SSD 폼 팩터에서 E3.S, E1.S, E1.L과 같은 EDSFF 구성으로의 변화를 보여주는 그래픽 . . .

그림 2. 레거시 구성에서 EDSFF로의 폼 팩터 전환

EDSFF SSD는 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅의 요구 사항을 충족하는 다양한 기능을 제공합니다. 주요 이점을 자세히 살펴보겠습니다.  1. 다양한 옵션: EDSFF SSD는 포괄적인 용량, 성능, 대역폭 및 폼 팩터 옵션을 제공합니다. 고집적 스토리지(E1.L), 확장 가능한 성능(E1.S) 및 메인스트림 2U 서버(E3)를 아우르는 유연한 옵션이 제공됩니다.  2. 폼 팩터 간 커넥터 및 핀아웃 통합: 단일 커넥터 및 핀아웃으로 다양한 폼 팩터에서 EDSFF 드라이브를 통합할 수 있습니다. 커넥터, 핀아웃 및 프로토콜 세트(NVMe, PCIe) 간의 통합으로 서버를 더 유연하고 효율적으로 설계할 수 있습니다. 이러한 통합은 확장성, 유연성, 서비스 능력, 관리 능력을 향상시키므로 조직이 특정 요구 사항에 맞게 스토리지 솔루션을 조정할 수 있습니다. 대용량 스토리지든, 고성능 컴퓨팅이든, EDSFF SSD는 필요한 옵션을 제공합니다. U.2 또는 U.3 드라이브에 비해 커넥터 및 핀아웃이 개선되었기 때문에 EDSFF는 PCIe Gen05 이상에서 거의 필수가 되었습니다. 3. 향상된 성능 및 안정성: EDSFF SSD는 NVMe 인터페이스 및 PCIe Gen05 이상을 지원합니다. 이를 통해 데이터 전송 속도를 높이고 대기 시간을 줄이고 신호 무결성을 개선할 수 있습니다. 그 결과, 까다로운 AI 및 LLM 워크로드에 적합한 성능, 데이터 액세스 속도, 데이터 안정성을 확보할 수 있습니다. EDSFF SSD를 통해 조직은 데이터 집약적인 애플리케이션을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 4. 비용 절감: EDSFF SSD는 비용 효율이 매우 높습니다. EDSFF 드라이브는 핫플러그가 가능하고 전면에서 액세스할 수 있어 EDSFF SSD의 서비스 및 관리가 간편하고, 유지보수 및 문제 해결 프로세스를 간소화합니다. 따라서 다운타임을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다. 또한, 단일 인프라로 여러 폼 팩터를 지원하여 리소스 활용도를 최적화하고 여러 스토리지 솔루션을 관리하는 데 필요한 비용을 절감할 수 있습니다. 5. 냉각 효율 개선: EDSFF 아키텍처의 설계를 통해 효율적인 냉각 솔루션을 구현하여 서버 환경 내에서 스토리지 장치의 수명 및 안정성을 보장할 수 있습니다. 또한, 냉각 효율을 개선하면 시스템 전반의 에너지 효율성, 경제성 및 지속가능성을 높일 수 있습니다.

전력 입력을 높이도록 설계되었습니다

EDSFF SSD의 전력 예산 및 사용 전망을 보여주는 차트

그림 3. EDSFF 전력 예산 vs. 사용 전망

EDSFF 폼 팩터는 기존 2.5인치 SSD에 비해 향상된 전력 입력을 지원합니다. 일반적인 2.5인치 SSD는 최대 한도가 25W이지만, EDSFF SSD는 70W까지 처리할 수 있습니다. NAND 스토리지 및 SSD의 적정 전력은 약 20-25W이지만, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 가속기, 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC), 또는 CXL(Compute Express Link) 카드와 같은 기타 전기 부품에는 더 높은 용량이 필요합니다.

예:

  • 단일 두께가 7.5mm인 E3.S 폼 팩터는 20W에서 25W 사이의 전력을 처리할 수 있습니다. 특히 서버의 주 NAND 스토리지에 최적화되어 효율성과 안정성이 높습니다.
  • 두께가 두 배(16.8mm)인 E3.S 폼 팩터는 광범위한 전력 범위를 갖추고 있으며, CXL 기반 SCM 등 고전력 장치를 지원하여 전력 용량이 35-40W에 이릅니다.  
  • 단일 두께가 7.5mm인 E3.L 폼 팩터는 최대 40W의 전력을 지원합니다. 이 폼 팩터는 대용량 NAND 스토리지의 요구 사항을 충족하고 데이터 집약적인 워크로드에 적합한 스토리지 공간을 제공합니다.

전력 수요가 더 높은 경우, 두께가 두 배(16.8mm)인 E3.L 폼 팩터가 최대 70W를 지원합니다. 따라서 이 폼 팩터는 상당한 전력 리소스를 필요로 하는 FPGA 및 가속기 등에 적합한 옵션입니다.

어떤 EDSFF를 선택해야 할까요?

레거시 폼 팩터에서 EDSFF 폼 팩터로 전환하는 방법

1. U.2에서 EDSFF로의 전환

U.2는 핫스왑을 지원하고 공간 효율이 높지만, SSD 최적화에 있어서는 한계가 있습니다. U.2에서 EDSFF로의 전환은 크게 세 가지 범주로 이루어집니다.

  1. 2U 집적도 최적화: 더 높은 전력/성능 및/또는 유연성을 필요로 하는 2U 서버는 롱/숏 및 내로우/와이드 범위를 지원하고, 성능, 효율성, 유연성 및 확장성을 갖춘 E3로 마이그레이션할 수 있습니다.
  2. 1U 성능 최적화: 랙당 IOPS를 극대화하고 고성능 컴퓨팅을 위한 공간을 확보해야 하는 1U 서버는 E1.S로 전환할 수 있습니다. 
  3. 1U 집적도 최적화: 장치당 용량을 극대화해야 하는 1U 서버는 E1.L을 활용할 수 있습니다. 더 큰 스토리지 용량을 갖춘 E1.L은 방대한 데이터 스토리지를 필요로 하는 애플리케이션에 적합한 옵션입니다.

2. M.2에서 EDSFF로의 전환

M.2는 서비스 기능 및 확장성보다는 공간 효율성을 중시하는 노트북 PC 스토리지용으로 설계되었습니다. M.2에서 EDSFF로의 전환 시에는 주로 E1.S 폼 팩터에 초점을 맞춥니다. 스토리지 집적도와 고성능 컴퓨팅 기능 간의 균형을 목표로 하는 서버는 E1.S의 향상된 기능을 활용할 수 있습니다. 또한, E1.S를 통해 부팅 드라이브를 핫스왑이 가능한 장치로 전환할 수 있습니다.

결론

EDSFF SSD는 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 환경에 다양한 이점을 제공합니다. 광범위한 옵션, 향상된 성능 및 안정성, 비용 효율 및 쿨링 성능을 제공하는 EDSFF SSD는 최신 애플리케이션, 특히 AI 및 LLM의 요구 사항을 충족합니다.

EDSFF의 효과는 업계의 빠른 채택 그리고 U.2 및 M.2와 같은 레거시 폼 팩터에서의 전환을 통해서도 확인할 수 있습니다. 조직이 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 확장하고 차세대 PCIe(PCIe Gen 05 이상)를 향해 나아감에 따라 EDSFF는 효율성, 성능 및 안정성을 극대화하기 위한 필수 요소가 되어 가고 있습니다.


저자 소개

Elsa Assadian는 솔리다임의 수석 제품 마케팅 매니저입니다. 데이터 센터 및 클라우드 스토리지 솔루션을 전문으로 합니다. 엔지니어링 석사 학위를 취득했으며 솔리다임, 인텔 및 벤츠에서 수년간 최첨단 기술 관련 경력을 쌓았습니다. 지속적인 개선과 팀워크를 중시합니다. 여가 시간에는 테니스와 사교 활동을 즐깁니다.