스토리지 솔루션에 사용되는 오픈 소스 빌딩 블록은 조립과 사용이 쉽지 않은 부품들로 복잡하게 구성되어 있습니다. 이러한 복잡성은 솔루션의 신속한 개발, 할당 및 배포를 방해합니다. 이 문제를 극복하기 위해 솔리다임은 인텔, StarWind, 그 외 업계 파트너, 스토리지 성능 개발 키트(SPDK) 커뮤니티와 협력하여 참조 스토리지 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 업계 전반의 협업을 촉진하고, 현재 개발 중인 데이터 배치 기술(예: ZNS, FDP) 등을 쉽게 평가 및 채택할 수 있는 환경을 조성합니다.
해당 참조 플랫폼은 클라우드 스토리지 가속 레이어(CSAL)로 구성된 오픈 소스 소프트웨어 스택 및 SPDK와 페어링되는 상용 서버를 호스트 기반의 플래시 변환 레이어(FTL)로 사용합니다. 이 솔루션 개요에서는 솔리다임이 어떻게 참조 플랫폼을 사용하여 새롭게 출시된 Solidigm™ D5-P5336 61.44TB QLC 고밀도 SSD의 총소유비용 절감 효과를 입증했는지 설명합니다.
혁신(고밀도 QLC, 인프라 처리 장치, 데이터 배치 기술 등의 활용)을 지원하는 확장성이 뛰어난 개방형 고성능 플랫폼입니다. 또한, 이 플랫폼으로 인해 시스템 통합 사업체 및 최종 고객은 완벽한 솔루션 인터페이스에서 이러한 혁신을 매끄럽게 평가하고 적용할 수 있습니다. 플랫폼 공급업체와 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)는 오픈 소스 플랫폼의 기능을 확장하여 자체 어플라이언스 및 솔루션을 만들 수 있습니다.
CSAL 호스트 기반 FTL은 솔리다임 고밀도 QLC SSD를 혼합 워크로드로 확장합니다. CSAL은 다음과 같은 네 가지 핵심 기능을 통해 이를 구현합니다.
1. 쓰기 셰이핑을 통한 SSD/DRAM 설치 공간 감소 솔리다임 고밀도 SSD는 TLC 읽기 성능을 유지하면서도 DRAM 비용을 절감할 수 있습니다. CSAL는 간접 장치(IU) 크기와 일치하는 새로운 데이터 배치 인터페이스에 대한 쓰기를 셰이핑하여 혼합 워크로드에서도 TCO를 절감합니다.
2. 풀링을 통한 용량 및 성능 향상 CSAL은 여러 클라우드 애플리케이션/테넌트 간에 대용량 SSD를 공유하여 용량 및 성능을 끌어올립니다.
3. RAID를 통한 데이터 보호 및 안정성 향상 CSAL에서 개발 중인 풀 스트라이프 RAID5는 구현은 데이터 보호 및 안정성을 개선하는 데 있어 기존 RAID5보다 2배 더 효율적입니다.i
4. 멀티 테넌트 환경에서 쓰기 증폭 감소 혼합 데이터 배치는 멀티 테넌트 클라우드 환경에서 과도한 쓰기 증폭의 원인이 될 수 있습니다. CSAL에서 데이터 배치 기술의 통합은 현재 개발 중입니다. CSAL은 데이터 배치를 최적화하고, 쓰기를 집계하고, 입출력(I/O) 작업 스케줄링을 통해 진정한 멀티 테넌트 격리를 구현하고, QLC 성능과 내구성을 개선합니다.
솔리다임 QLC SSD를 활용한 플랫폼 테스트 집적도 향상은 상당한 TCO 개선으로 이어졌습니다. 예를 들어, HDD 기반 빅 데이터 로컬 디스크 인스턴스 2세대(D2C) 스토리지 노드를 빅 데이터 로컬 디스크 인스턴스 3세대 노드에서 솔리다임 D5-P5316 QLC SSD로 교체하여, Alibaba는 D2C의 성능과 집적도를 2배로 개선하였습니다. ii Alibaba는 D2C에 비해 성능과 밀도가 두 배 향상되었습니다. ii D5-P5336 61.44TB QLC SSD는 D5-P5316보다 4배 높은 밀도를 제공하고 더 낮은 자본 지출(CapEx), 더 작은 데이터 센터 공간, 그에 따른 유지 관리 인력 및 장비, 케이블 연결 및 전원에 대한 수요 감소를 통해 TCO를 2배 절감함으로써 이러한 추세를 이어갔습니다. [1]1
테스트 구성 솔리다임은 새로운 고밀도 QLC SSD를 객관적으로 평가하기 위해 CSAL 없는 솔리다임 TLC 드라이브 10개를 사용한 시스템과 CSAL을 사용한 SLC 3개 + QLC 7개 구성(이 구성에서는 용량 계층으로 800GB 솔리다임 1세대 SLC SSD 3개, 61.44TB D5-P5336 SSD 7개를 사용)을 비교했습니다. 솔리다임은 4K 70/30 읽기/쓰기 워크로드를 사용하여 100Gbps 네트워크의 활용도를 80%까지 끌어올렸습니다. CSAL은 SLC SSD를 캐시/쓰기 버퍼로 활용하여 쓰기 워크로드를 순차 쓰기로 셰이핑할 수 있습니다(그림 1 참조).
두 구성 모두 원하는 네트워크 포화도를 달성했습니다. TLC SSD는 더 높은 순수 성능을 제공할 수 있지만, 네트워크 병목 현상으로 인해 잉여 대역폭을 활용하지 못하게 되어 결론적으로는 두 구성 모두 동일한 성능을 제공합니다(표 1 참조).
솔리다임은 내부 모델을 개발하여 D5-P5336 QLC SSD 집적도에 따른 TCO 효과를 정량화했습니다. 표 2의 비교는 D5-P5336 QLC SSD가 TLC 구성보다 35% 낮은 TCO로 동일한 성능을 제공함을 보여줍니다.
솔리다임은 플랫폼 공급업체와 최종 사용자에게 해당 어플라이언스 및 솔루션에서 참조 스토리지 플랫폼을 사용할 것을 권장합니다. 스토리지 업계의 혁신 기업은 참조 플랫폼을 사용하고 이를 기반으로 스토리지를 구축할 수 있으며, 이를 통해 새로운 스토리지 솔루션을 소개하고, 평가하고, 가속화할 수 있습니다.
지금 바로 참조 스토리지 플랫폼을 체험해 보십시오.
참고를 위해 백서 '코스 IU SSD에서 최적의 성능 및 내구성 달성'을 읽어보십시오.
[1] 솔리다임 내부 분석에 기반.
[2] 인텔. '알리바바 ECS 로컬 디스크 D3C 서비스용 Intel® Optane™ SSD를 활용한 미디어 인식 클라우드 스토리지 가속 계층(CSAL) 캐시 솔루션.' 2023년 1월. www.intel.com/content/www/us/en/content-details/765062/a-media-aware-cloud-storage-acceleration-layer-csal-cache-solution-with-intel-optane-ssds-for-alibabaecs-local-disk-d3c-service.html.
참고: 솔리다임 D5-P5316은 이 문서에서 설명한 인텔 플랫폼에서의 스토리지 구성의 일부입니다.
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