고객은 빠르면서도 비싸지 않은 솔루션을 원합니다. 안타깝게도 기존의 스토리지 솔루션은 선택을 강요합니다. 많은 조직들은 비즈니스 상황에 따라 다양한 데이터 및 애플리케이션의 요건을 충족하기 위해 여러 스토리지 시스템을 도입합니다.

AI 시대에 부합하는 최적의 데이터 플랫폼을 제공하기 위해 VAST Data와 솔리다임이 제휴했을 때 두 회사가 당면한 과제는 분석, AI, 머신 러닝, 딥 러닝과 같은 새로운 애플리케이션을 지원할 수 있는 새로운 유형의 스토리지 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 통해 조직들은 데이터의 가치를 실현하여 다음을 달성할 수 있습니다.

• 더 나은 의사결정
• 혁신
• 문제 해결

기존 데이터 스토리지의 문제 

빠른 시스템은 작고 비싼 경향이 있으며, 대체로 가장 중요한 데이터에 활용됩니다. 용량이 크고 가격과 성능이 낮은 스토리지가 그 밖의 데이터를 지원합니다. 문제는 이 계층화가 인위적이라는 점입니다.

모든 데이터에는 가치가 있습니다. 판도를 바꿀 수 있는 정보는 어디에나 있을 수 있습니다. 비즈니스를 운영하기 위해 인공 지능(AI) 애플리케이션을 활용하는 조직이 늘어나고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 조직의 모든 데이터에 액세스합니다. 빠르게 액세스할 수 있는 데이터가 많을수록 비즈니스 경쟁력이 높아집니다.

무한에 가까운 데이터에 빠르고 효율적으로 액세스하는 것은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 요소가 되었습니다. 이를 달성하기 위해서는 스토리지에 대한 새로운 관점이 필요했습니다.

"과거에는 저렴한 회전식 디스크에 아카이브를 보관했어요. 10년 동안 데이터를 보관할 것을 요구하는 사베인스-옥슬리법(Sarbanes-Oxley) 외에는 다른 어떤 것도 충족하지 못하는 방법이죠"라고 Marks는 말합니다. "컴플라이언스가 이 시스템의 유일한 장점이었어요. 데이터를 검색하여 정보를 얻을 수 있을 정도로 빠르지는 않았거든요. 이 데이터를 VAST에 넣으면 데이터 레이크가 될 수 있어요. 딥 러닝 및 머신 러닝 도구를 사용하여 마이닝하고 분석하여 실제 비즈니스 가치를 창출할 수 있죠. 존재하는지도 몰랐던 무언가를 발견할 수 있어요. 수년간 축적된 데이터에서만 나타나는 패턴을 발견할 수 있기 때문이죠. 예를 들어, Mary가 3년마다 새로운 크리스마스트리 홀더를 구매한다는 사실을 발견할 수 있어요. 그러면 Mary에게 3년마다 구매 제안을 보낼 수 있죠. 과거에는 비용 문제 때문에 발견할 수 없었던 정보들을 이제는 비즈니스 계획, 의사결정, 결과 분석 등에 활용할 수 있게 되었어요.” VAST: 범용 스토리지 제공 VAST는 AI 시대에 적합한 데이터 플랫폼을 구축하여 마침내 모든 데이터를 올플래시에 보관할 수 있게 되었습니다. VAST는 처음부터 완전히 새로운 스케일아웃 아키텍처를 기반으로 하는 범용 데이터스토어를 구축하여 데이터 계층화 및 트레이드오프가 필요 없도록 했습니다. VAST는 최고의 속도와 효율성을 위해 플랫폼 내 모든 것을 최적화했습니다. VAST는 기존 SSD보다 뛰어난 효율성, 복원력, 통합성, 그리고 더 낮은 총 소유 비용을 보장하는 솔리다임 QLC SSD의 가치를 활용했습니다. VAST 플랫폼을 선택하는 조직은 모든 데이터를 처리할 수 있을 만큼 충분히 크면서도 모든 도구 및 AI 기반 애플리케이션(예: 분석, 머신 러닝, 딥 러닝)의 데이터 액세스를 지원할 수 있을 만큼 빠른 스토리지를 확보할 수 있습니다. 그 결과, 조직은 단일 시스템을 사용하여 모든 애플리케이션을 지원하고 데이터의 인텔리전스 및 가치를 최대한 활용하여 더 나은 의사결정, 인사이트 및 혁신을 달성할 수 있습니다. VAST와 솔리다임: 스토리지 패러다임의 변화  성능과 용량 사이의 선택을 더 이상 강요하지 않는 범용 스토리지 시스템을 제공하기 위해 VAST는 솔리다임 고밀도 QLC NVMe(비휘발성 메모리 익스프레스) SSD의 가치를 활용하고 있습니다. 솔리다임의 QLC SSD는 모든 읽기 집약적 AI 기반 워크로드의 요구 사항을 쉽게 해결합니다. 기존의 스토리지 시스템과 적정 비용으로는 이런 작업을 수행하기가 매우 어렵습니다. 이러한 워크로드의 대부분은 지연 시간에 특별히 민감하지는 않지만, 대역폭을 많이 사용합니다. 예를 들어, 얼굴 인식은 사진을 사용하고 분석하기 전에 사진 전체를 읽어야 합니다. 솔리다임 QLC SSD는 스토리지 인프라의 전반적인 효율성을 높이는 동시에 이러한 AI 기반 애플리케이션의 데이터 수요를 지원하는 데 필요한 성능, 용량 및 내구성을 제공합니다. 고객은 오브젝트 스토리지용 all-TLC 어레이에 비해 3배 더 작은 랙 설치 공간, 20%의 에너지 비용 절감, 31%의 총 솔루션 비용 절감을 달성할 수 있습니다. [1]

대규모 확장성 

VAST는 트래픽이 가장 효율적이고 확장 가능한 방식으로 처리될 수 있도록 조직 내 모든 애플리케이션을 지원하고 로드 밸런싱 및 기타 여러 데이터 관리 기능을 자동화하는 플랫폼을 구축하였습니다. VAST의 DASE(Disaggregated, Shared Everything) 아키텍처는 현재와 미래의 AI 워크로드 요구 사항을 충족할 수 있도록 무한에 가까운 확장성과 성능을 제공합니다. “다양한 크기의 SSD를 보유함으로써 VAST는 보다 넓은 범위의 성능-용량 포인트를 처리할 수 있습니다. VAST에는 높은 밀도와 성능을 갖춘 저용량 SSD를 구입하는 고객도 있고, 요구 사항이 낮은 백업용 플랫폼을 사용하는 고객도 있습니다”라고 Marks는 말합니다. VAST 시스템은 300TB 플래시 스토리지부터 시작하며, 다양한 고객이 원하는 용량을 제공하기 위해 여러 솔리다임 QLC SSD를 활용합니다. 솔리다임은 현재와 미래에 AI 시대 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있도록 NVMe 스토리지 기술을 사용하여 확장성이 뛰어난 시스템을 만듭니다. 현재 플랫폼은 15TB E1.L 및 15/30TB U.2를 사용하지만, VAST는 최대 61.44TB(1U 섀시에 최대 2PB까지 저장)를 제공하는 솔리다임 D5-P5336의 배포를 곧 시작할 예정입니다. 고성능 플래시의 특성을 활용하고 성능과 내구성을 위해 플랫폼을 처음부터 새롭게 구축하였으므로 VAST 고객은 타의 추종을 불허하는 가동 시간과 안정성을 누릴 수 있습니다. VAST 플랫폼은 자동화 및 I/O 셰이핑을 통해 속도와 효율성을 극대화합니다. 예를 들어, QLC 플래시의 내구성을 관리(SSD가 부분 페이지를 작성하거나 내부적으로 '가비지를 수집'하면서 내구성을 낭비하지 않아도 되도록 블록이 얼마나 커야 하는지를 파악)하므로 고객은 다양한 워크로드에 맞춰 시스템을 조정할 필요 없이 AI 결과에 집중할 수 있습니다. 트래픽은 최적의 데이터 및 읽기 집약적 워크로드에 맞게 설계된 솔리다임의 QLC SSD로 직접 전송됩니다. 솔리다임의 4세대 QLC SSD는 HDD에 비해 600배 더 빠른 읽기 성능을 제공합니다. [2] 다양한 구성에서 TCO 향상  VAST 플랫폼은 엔터프라이즈 애플리케이션에서 아카이브에 이르기까지 조직이 모든 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하는 경제적인 단일 시스템을 제공하기 위해 설계되었습니다. 이를 달성하기 위해 조직이 실제로 사용하는 기능을 제공하는 데 초점을 맞추었고, 기존 시스템에 부담을 가중하던 고가의 추가 기능을 제거했습니다. QLC SSD로 전송된 워크로드를 솔리다임의 간소화된 시스템으로 처리하며, 이를 통해 플랫폼의 총 소유 비용을 더욱 개선할 수 있습니다. 솔리다임 고객은 다양한 구성에서 최대 3배 높은 랙 밀도[3]와 20% 낮은 에너지 비용을 실현할 수 있습니다. [4] 솔리다임의 초소형 폼 팩터는 2” x 5.25”에 불과한 작은 설치 공간으로 필요한 공간, 전력 및 냉각을 최소화하므로 VAST는 일반적인 스토리지 범위를 넘어 시스템을 구축할 수 있습니다.